Salud, Ciencias Biomédicas, e Investigación Traslacional

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Las Ciencias Biomédicas son un campo emocionante, dinámico, y muy relevante para la comprensión de la biología de la salud humana y el diagnóstico y tratamiento de sus enfermedades. Se basa en varias ciencias básicas que incluyen anatomía, fisiología, biología molecular y celular, bioquímica, microbiología, genética, inmunología, física, matemáticas, y estadística y bioinformática.

En este sentido, la investigación traslacional busca producir resultados significativos y aplicables que beneficien directamente a la salud humana por medio de mover o "trasladar" los descubrimientos de las ciencias básicas de manera más rápida y eficiente a la práctica. Sin embargo, la mayoría de los hallazgos de las ciencias básicas no llegan a convertirse en nuevos tratamientos, diagnósticos y herramientas de prevención. A esta gran brecha se le denomina el "valle de la muerte".

El paradigma tradicional de la investigación académica no se ha adaptado bien a la investigación traslacional, la que se centra en la aplicación del conocimiento (por ejemplo, la creación de un producto) más que en la novedad intelectual. Por lo tanto, para cruzar con éxito este valle de la muerte, la colaboración público-privada entre la academia y la industria se ha vuelto cada vez más común en los últimos años. El surgimiento de un componente o campo clave de esta alianza es la informática traslacional, vista como la intersección entre la informática biomédica y la investigación traslacional.

Los nuevos avances en las ciencias biomédicas, capaces también de generar datos masivos, y los revolucionarios nuevos métodos en estadística, aprendizaje de máquinas, e inteligencia artificial están transformando la recopilación, generación y almacenamiento de datos, y también están cambiando la forma en que analizamos los datos. La informática traslacional aumenta la productividad de la industria al mejorar la comprensión y el uso de los datos (por ejemplo, aplicaciones farmacéuticas y clínicas),  y también permite a los investigadores analizar sus datasets de  manera óptima y significativa.

En NEWENCODE tenemos las competencias, habilidades, enfoques y recursos complementarios que necesita para alcanzar los objetivos de su proyecto, laboratorio, centro de investigación, o empresa biomédica. Trabajando juntos, desarrollaremos pipelines de procesamiento de datos, herramientas estadísticas y computacionales para administrar y analizar sus datos, mientras que al mismo tiempo educamos a sus estudiantes y/o a su equipo en el arte de analizar datos.