Biosensing : Neurociencia y Neurotecnología

---

La Biodetección de Superficie en Humanos (Human Surface Biosensing, HSB) es un término amplio que engloba un campo emergente tanto industrial como de investigación que explora, extrae, e interconecta medidas fisiológicas y del comportamiento que se pueden obtener utilizando sensores no invasivos sobre la piel, o adheridos al cuerpo, lo que comprende sensores eléctricos, magnéticos, térmicos, ópticos, y mecánicos.

La Electroencefalografía (EEG), electromiografía (EMG), electrooculografía (EOG), electrocardiografía (ECG), espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS), respuesta galvánica de la piel (GSR), saturación de oxígeno en sangre arterial, presión arterial (PA), frecuencia respiratoria ( BR), entre muchas otras técnicas de HSB, se utilizan ampliamente para estudiar, por ejemplo, el aprendizaje, la memoria, la atención, la adquisición del lenguaje, las funciones sensoriales y motoras, la emoción, e incluso las interacciones sociales. Todos ellos también sirven en el desarrollo de herramientas de diagnóstico y remediación, selección y evaluación de tratamientos, e interfaces hombre-máquina, por mencionar algunos.

En NEWENCODE tenemos una vasta experiencia y conocimiento sobre cómo funcionan las técnicas de HSB, cuáles son sus resultados, cuáles son las mejores herramientas, algoritmos, y pipelines para explorarlas, e incluso cómo integrarlas y comunicarlas usando un lenguaje científico.

Nuestros servicios incluyen, pero no se limitan a:

• Optimización del diseño experimental
• Optimización de pipelines de datos
• Optimización del análisis de datos
• Programación (por ejemplo, herramientas de análisis, tareas, GUI, wrappers)
• Programación estadística (por ejemplo, Matlab, R, SPSS)
• Representación de datos
• Interpretación de datos
• Educación y entrenamiento de alumnos de pre y postgrado en el análisis de ondas cerebrales.

Una pipeline general de trabajo, y sus etapas, es el siguiente:

• Recolección de datos brutos (*)
• Preprocesamiento de datos
• * Limpieza/corrección de datos
• * Filtrado de datos
• * Agregación de datos
• * Consulta de datos
• Procesamiento de datos
• * Exploración de datos
• * Extracción de características
• * Visualización de datos
• * Modelado de datos
• * Algoritmos
• Descripción y predicción de datos
• * Visualización de resultados
• * Informes
• * Toma de decisiones
• Productos
• * Publicaciones
• * Interfaz cerebro-computador (BCI)
• * Herramientas y aplicaciones de análisis
• * Software dedicado
• * Bioamplificadores y actuadores
• * Estimulación

En Neurociencia Cognitiva, por ejemplo, realizamos análisis de cualquier naturaleza de series de tiempo, que estén o no relacionadas a eventos o estimulación, sean estos Potenciales Evocados, ERPs, EMG, EEG, MEG, fNIRS, y combinaciones tDCS/TMS-EEG/ERP,  etc. Entre estos estudios podemos realizar Análisis Harmónicos (Fourier, Wavelets, Análisis de Tiempo-Frecuencia, QEEG, etc), Localización de Fuentes, Exploración de Biomarcadores, y Analítica Avanzada, incluyendo Machine Learning.