Ciencia de Datos como un Servicio (CDcuS)

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La analítica avanzada in-house puede demandar una gran inversión. Con Ciencia de Datos como un Servicio (CDcuS), la implementación de análisis de datos avanzados dentro de su organización se subcontrata por completo y, por lo tanto, la lleva a cabo un equipo experimentado de científicos e ingenieros de datos que pertenece a una empresa externa. CDcuS ayuda a su organización a aprovechar al máximo sus datos y al mismo tiempo ahorra drásticamente los costos de implementación.

NEWENCODE proporciona CDcuS en una amplia gama de proyectos para universidades, centros de investigación, empresas emergentes (startups), empresas e industrias. Sin restricciones de tamaño, apoyamos a organizaciones que requieren asistencia para desarrollar y utilizar Ciencia e/o Ingeniería de Datos con el fin de alcanzar con éxito sus objetivos y metas.

CDcuS:

• Preparación de datos*
• Análisis estadísticos y modelado (programación estadística)
• Implementaciones de modelo de ciencia de datos
• Modelado predictivo y/o de aprendizaje automático (machine learning)
• Toma de decisiones basada en datos.
• Desarrollo de aplicaciones/software para procesamiento y análisis de datos
• Visualización de datos
• Informe de ciencia de datos

(*) También podemos ocuparnos del diseño y construcción de componentes de hardware a pequeña escala, si es necesario, para facilitar la integración entre software y dispositivos.

Dependiendo de la naturaleza del servicio prestado, recurrimos a uno de los siguientes modelos de precios:

1. Modelo de retención: Acuerdo por un período de tiempo específico (por ejemplo, 12 meses) en el que usted - o su organización - nos paga una tarifa fija, cada mes, por cierta cantidad de trabajo realizado.
2. Modelo basado en proyectos: como su nombre lo indica, cuando usted - o su organización - conoce los requisitos exactos y sólo necesita ciertas habilidades para ayudar a completar un proyecto, los precios se cotizan para ese servicio en particular. Ahora, si necesita algún servicio adicional durante la ejecución del acuerdo, se le cotizará por separado.